Pythonで学ぶ実践画像・音声処理入門
本,伊藤 克亘
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によって 伊藤 克亘
4.3 5つ星のうち 6 人の読者
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ペーパーバック : 185ページ pages
作者 : 伊藤 克亘
コレクション : 本
ISBN-10 : 4339009024
フォーマット : 単行本
発行日 : 2018/4/4
本のタイトル : Pythonで学ぶ実践画像・音声処理入門
平均的な顧客フィードバック : 4.3 5つ星のうち（6人の読者)
ファイル名 : pythonで学ぶ実践画像-音声処理入門.pdf (サーバー速度19.2 Mbps)
ファイルサイズ : 20.78 MB
内容紹介 本書は,ディジタルメディアの代表的データである画像や音声をコンピュータで扱うための基本的な手法を知り,実際に読者がPythonを用いて様々な処理ができるようになることを目標としている。 ★読者対象★ 本書は,Python 3によるPythonプログラミングの基本知識を備えていることを想定して執筆しました。具体的には,関数,関数の引数,ループを理解していることを想定しています。 数学に関しては,高校数学および大学レベルの微積分,線形代数,統計学の基礎知識があることが必要です。またフーリエ変換については,どのようなものか知っている方がサンプルプログラムを理解しやすいでしょう。しかし,数学に関しては,必要に応じて,これらのレベルの基礎的な教科書を参照すれば十分でしょう。 ★本書の構成★ 本書では,章の最初に,その章のプログラムに必要なパッケージを示します。 説明内容に合わせて,数行のプログラムが示されます。これらのプログラムは,章内では,全部続けて実行することを想定しています。つまり,章の最初の方で値を設定された変数が,後のプログラムで断りなしに使われることもあります。また,章の最初にキーワードを示します。それに関連する数学的な事項を思い出すとよいでしょう。 その章で学んだことを定着させるための章末問題も用意しています。これらの問題は,学んだ知識を自分なりに応用するためのヒントになっています。定着させるためには,最後まで自力で考えた方がよいのですが,巻末にはヒントを掲載しました。 ★本書で想定するPython環境★ 本書のサンプルプログラムは,Mac OS Sierra上のAnaconda 4.4.0 をベースとしたPython 3.5の環境で動作確認しています。Windowsなど異なる環境では,出力などが多少異なるのでご留意ください。パッケージのインストール方法などは,サポートサイトに掲載しています。本書で用いた音声や画像データ,本書のために開発したパッケージもサポートサイトからダウンロードできます。 本書で用いるパッケージの一覧を次頁に示します。破線の下はcis.pyだけで用いるもので,サンプルプログラムなどで直接使うことはありません。 科学技術プログラミングの分野では,本書で紹介したnumpyを基盤とする,さまざまなパッケージが作られています。本書が,そういったパッケージの利用につながるような音声・画像処理の実践的なPythonプログラミングを習得する一歩になれば幸いです。 ★主要目次★ 1.簡単な音声処理 1.1波形データの生成 1.21次元データの可視化 1.3時間波形の重ね合わせ 1.4時間波形の連結 1.5読み込んだ音声データの加工 2.簡単な画像処理 2.1画像の構造 2.2画像・ビデオの読み込み 2.3領域の抽出 3.音声のフーリエ変換 3.1フーリエ変換 3.2窓関数 3.3音声のフレーム処理 3.4逆フーリエ変換 4.フィルタ(音声) 4.1線形フィルタ 4.2インパルス応答 4.3IIRフィルタ 4.4フィルタ設計のツール 5.画像の周波数領域処理 5.1空間周波数 5.22次元フーリエ変換 5.3周波数領域でのフィルタ処理 5.4周波数領域での画像の拡大 6.画像の空間領域処理 6.12次元畳み込み 6.2微分演算 6.3エッジの検出 6.4非線形フィルタ 7.音声データの相関 7.1相互相関 7.2自己相関 7.3時間波形のフレーム処理 8.画像データの類似度 8.1画素のユークリッド距離 8.2画素の相関の応用 8.3領域の相関 9.複素信号 9.1信号の複素指数関数表現 9.2周波数変調 10.画像の幾何学的処理 10.12次元平面上の回転 10.22次元平面上の平行移動 10.3同次座標表現を用いた変換 10.4アフィン変換 10.5射影変換 10.6複雑な形状の変換 11.分類 11.1特徴量 11.2k最近傍分類 11.3最尤法 12.音声・画像処理の応用 12.1Wavetable合成 12.2衛星画像の時間変化領域の解析 出版社からのコメント コロナ社HPにて在庫確認ができます。また、サポートサイトの掲載を予定しております。 商品の説明をすべて表示する
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著者 [EPUB]からタイトルをダウンロード-電子ブックをダウンロード以下は、Pythonで学ぶ実践画像・音声処理入門に関する最も有用なレビューの一部です。 この本を購入する/読むことを決定する前にこれを検討することができます。
作者 : 伊藤 克亘
コレクション : 本
ISBN-10 : 4339009024
フォーマット : 単行本
発行日 : 2018/4/4
本のタイトル : Pythonで学ぶ実践画像・音声処理入門
平均的な顧客フィードバック : 4.3 5つ星のうち（6人の読者)
ファイル名 : pythonで学ぶ実践画像-音声処理入門.pdf (サーバー速度19.2 Mbps)
ファイルサイズ : 20.78 MB
内容紹介 本書は,ディジタルメディアの代表的データである画像や音声をコンピュータで扱うための基本的な手法を知り,実際に読者がPythonを用いて様々な処理ができるようになることを目標としている。 ★読者対象★ 本書は,Python 3によるPythonプログラミングの基本知識を備えていることを想定して執筆しました。具体的には,関数,関数の引数,ループを理解していることを想定しています。 数学に関しては,高校数学および大学レベルの微積分,線形代数,統計学の基礎知識があることが必要です。またフーリエ変換については,どのようなものか知っている方がサンプルプログラムを理解しやすいでしょう。しかし,数学に関しては,必要に応じて,これらのレベルの基礎的な教科書を参照すれば十分でしょう。 ★本書の構成★ 本書では,章の最初に,その章のプログラムに必要なパッケージを示します。 説明内容に合わせて,数行のプログラムが示されます。これらのプログラムは,章内では,全部続けて実行することを想定しています。つまり,章の最初の方で値を設定された変数が,後のプログラムで断りなしに使われることもあります。また,章の最初にキーワードを示します。それに関連する数学的な事項を思い出すとよいでしょう。 その章で学んだことを定着させるための章末問題も用意しています。これらの問題は,学んだ知識を自分なりに応用するためのヒントになっています。定着させるためには,最後まで自力で考えた方がよいのですが,巻末にはヒントを掲載しました。 ★本書で想定するPython環境★ 本書のサンプルプログラムは,Mac OS Sierra上のAnaconda 4.4.0 をベースとしたPython 3.5の環境で動作確認しています。Windowsなど異なる環境では,出力などが多少異なるのでご留意ください。パッケージのインストール方法などは,サポートサイトに掲載しています。本書で用いた音声や画像データ,本書のために開発したパッケージもサポートサイトからダウンロードできます。 本書で用いるパッケージの一覧を次頁に示します。破線の下はcis.pyだけで用いるもので,サンプルプログラムなどで直接使うことはありません。 科学技術プログラミングの分野では,本書で紹介したnumpyを基盤とする,さまざまなパッケージが作られています。本書が,そういったパッケージの利用につながるような音声・画像処理の実践的なPythonプログラミングを習得する一歩になれば幸いです。 ★主要目次★ 1.簡単な音声処理 1.1波形データの生成 1.21次元データの可視化 1.3時間波形の重ね合わせ 1.4時間波形の連結 1.5読み込んだ音声データの加工 2.簡単な画像処理 2.1画像の構造 2.2画像・ビデオの読み込み 2.3領域の抽出 3.音声のフーリエ変換 3.1フーリエ変換 3.2窓関数 3.3音声のフレーム処理 3.4逆フーリエ変換 4.フィルタ(音声) 4.1線形フィルタ 4.2インパルス応答 4.3IIRフィルタ 4.4フィルタ設計のツール 5.画像の周波数領域処理 5.1空間周波数 5.22次元フーリエ変換 5.3周波数領域でのフィルタ処理 5.4周波数領域での画像の拡大 6.画像の空間領域処理 6.12次元畳み込み 6.2微分演算 6.3エッジの検出 6.4非線形フィルタ 7.音声データの相関 7.1相互相関 7.2自己相関 7.3時間波形のフレーム処理 8.画像データの類似度 8.1画素のユークリッド距離 8.2画素の相関の応用 8.3領域の相関 9.複素信号 9.1信号の複素指数関数表現 9.2周波数変調 10.画像の幾何学的処理 10.12次元平面上の回転 10.22次元平面上の平行移動 10.3同次座標表現を用いた変換 10.4アフィン変換 10.5射影変換 10.6複雑な形状の変換 11.分類 11.1特徴量 11.2k最近傍分類 11.3最尤法 12.音声・画像処理の応用 12.1Wavetable合成 12.2衛星画像の時間変化領域の解析 出版社からのコメント コロナ社HPにて在庫確認ができます。また、サポートサイトの掲載を予定しております。 商品の説明をすべて表示する
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numpyを使った音声や画像処理の基礎を学べます。特にpythonの音声関連の書籍は少ないのでありがたいです。ただファイルの入出力に一貫してcis.pyというスクリプトを使わせられます。中身はscipyやopencvの簡易ラッパーで、果たして必要だったのか謎です。それらのライブラリを直接使わせた方がためになった気もします。また章末問題には答えが付いてきません（出力例などは付いてきます）。決して難しくはないですが、答え合わせができないのでモヤモヤが残ります。
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